AIで顔の温度を分析することで慢性疾患を検出できるという研究結果を、北京大学の研究者らが発表しました。科学技術ニュースサイトの米SciTechDailyによりますと、研究者らは21～88歳までの2,800人以上の中国人の顔面温度を分析。その結果、鼻の温度が顔の他の部分よりも速い速度で年齢とともに低下することや、目の周りの温度は年齢とともに上昇する傾向があること、血圧が高い人は頬の温度が高いことなど、「鼻、目、頬などの温度が、年齢と健康に大きく関連していること」を発見しています。
被験者の血液サンプルを分析したところ、目や頬の周りの温度上昇は、損傷したDNAの修復や感染症との闘いなど、主に炎症に関連する細胞活動の増加によるものであることが明らかになったとのことです。こういった情報を、サーマルカメラを備えたAIに学習させることで、顔の温度の違いから糖尿病や高血圧などの慢性疾患を検出できるとし、さらなる研究によって「医師はいつの日か、このシンプルで非侵襲的なアプローチを病気の早期発見に使用できるようになるかもしれない」としています。研究結果は科学雑誌「Cell Metabolism」に掲載されました。
翻訳概要は以下のとおりです。
研究者はサーマルカメラと AI を使って顔の温度を分析することで慢性疾患を検出できます。頬が温かいほど血圧が高く、鼻が冷たいほど熱年齢が若いことが分かります。この技術は病気の早期発見に役立つ可能性があり、運動が熱老化を減らす可能性があることを示しています。
出典：SciTechDaily.com
研究者らは、顔の温度の違いが糖尿病や高血圧などの慢性疾患と相関していることを発見しました。これらは、熱画像診断カメラを使用した AI で検出できるとのこと。顔の熱画像診断を使用して人の健康状態と生物学的年齢を予測することで、健康的な老化を促進するこの技術の可能性を強調しています。この研究では、縄跳びなどの定期的な身体活動によって熱年齢が下がることも判明しており、運動と熱老化の兆候の間に関連がある可能性を示唆しています。
鼻が冷たく頬が温かいのは、血圧上昇の明らかな兆候である可能性があることを示唆しています。研究者らは、顔のさまざまな部分の温度が、糖尿病や高血圧などのさまざまな慢性疾患と関連していることを発見しました。これらの温度差は、自分の触覚では簡単には感知できませんが、熱画像診断カメラとデータトレーニングされたモデルを必要とする特定の AI 由来の空間温度パターンを使用して識別可能で、この結果は、 Cell Metabolism 誌に掲載されました。さらに研究を進めれば、医師は将来、このシンプルで非侵襲的なアプローチを使用して病気を早期発見できるようになるかもしれませんと示しています。
50～60歳の女性の3つの老化状態グループの平均顔面温度。提供：Zhengqing YuおよびJing-Dong J Han
元記事サイトはこちら→https://scitechdaily.com/ai-reveals-health-secrets-through-facial-temperature-mapping/
健康ジャーナルライター
ホリスティック・ ジャーナル
